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SaaS de garantía de crédito B2B: si tu cliente no paga, AvalIA te paga

AvalIA

Collectia creó AvalIA para respaldar ventas a crédito entre empresas. Construí la plataforma técnica: extracción de documentos, análisis de riesgo con IA, motor de cupo para definir la cobertura de cada comprador, gestión de facturas y un servidor MCP sobre Supabase. El producto y su sitio de marketing pertenecen a Collectia; desarrollé su plataforma de backend a frontend.

El problema

En una venta a crédito B2B, el vendedor necesita saber qué riesgo asume antes de aprobar una factura. Revisar manualmente documentos legales y financieros hace difícil evaluar cada comprador y calcular qué parte de la venta puede cubrirse. AvalIA, producto de Collectia, resuelve esa evaluación y define el cupo de garantía.

La solución

Riesgo & garantía

  • Motor de cupo propio: calcula garantía total, parcial o sin cupo según el cupo disponible del comprador antes de aprobar cada factura.
  • Parser XML determinístico para facturas electrónicas colombianas (UBL/DIAN): extrae número, monto, fecha y NIT, y los cruza contra la base.
  • Revisión y aprobación humana del expediente con registro auditable y declaraciones legales con timestamp (origen de fondos, términos de factoring).

Producto & experiencia

  • Flujo de invitación por enlace único: el comprador completa sus datos financieros y documentos legales sin crear cuenta.
  • Dashboard con KPIs y gráficos, con listas que se autoactualizan en tiempo real (Supabase Realtime).
  • Notificaciones transaccionales reales por correo vía Resend (bienvenida, factura aprobada o rechazada).

Infraestructura & IA

  • Extracción documental con modelos parser + Whisper que capturan RUT, cámara de comercio, estados financieros y evidencias sin pérdida (conservando tablas, encabezados, firmas y sellos).
  • Comprensión por IA especializada que interpreta cada documento y ordena la información según parámetros de riesgo B2B.
  • Servidor MCP (Model Context Protocol) propio sobre Supabase con herramientas genéricas de lectura/escritura para que agentes de IA operen sobre los datos de forma estructurada. Aislamiento por cliente con RLS. Frontend en Vercel, servidor MCP contenedorizado aparte en Dokploy.